Ιδιαίτερα Μαθήματα ΑΕΠΠ (Ανάπτυξης Εφαρμογών)

78 καθηγητές

Ιδιαίτερα ΑΕΠΠ (Ανάπτυξης Εφαρμογών)

. Βρείτε τον ιδανικό καθηγητή για ιδιαίτερα μαθήματα ΑΕΠΠ (Ανάπτυξης Εφαρμογών). H Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον είναι ένα μάθημα που έχει σχεδιαστεί με σκοπό οι μαθητές που επιθυμούν να ασχοληθούν με τον προγραμματισμό να γνωρίσουν τις βασικές αλγοριθμικές έννοιες και τα δομικά προγραμματιστικά στοιχεία, να αναπτύξουν αναλυτική και συνθετική σκέψη, να αποκτήσουν ικανότητες μεθοδολογικού χαρακτήρα και να μπορούν να επιλύουν σχετικά απλά προβλήματα. Οι υπολογιστές χρησιμοποιούνται για την επίλυση διαφόρων καθημερινών προβλημάτων και επομένως η επίλυση προβλημάτων είναι μια βασική δεξιότητα που ο μελλοντικός φοιτητής πληροφορικής πρέπει να γνωρίζει. Μοιάζει αυτονόητο αλλά οι ίδιοι οι υπολογιστές δεν μπορούν να λύσουν ένα πρόβλημα. Ακριβείς οδηγίες βήμα προς βήμα πρέπει να δίνονται από εμάς για να καταφέρουμε να λύσουμε το πρόβλημα. Έτσι, η επιτυχία των υπολογιστών στην επίλυση ενός προβλήματος εξαρτάται από το πόσο σωστά και με ακρίβεια εμείς το ορίζουμε, σχεδιάζουμε μια λύση (αλγόριθμος) και υλοποιούμε τη λύση (πρόγραμμα) χρησιμοποιώντας μια γλώσσα προγραμματισμού. Έτσι, η επίλυση προβλημάτων είναι η διαδικασία εντοπισμού τους, ανάπτυξης αλγορίθμου για το πρόβλημα που εντοπίστηκε και τελικά η εφαρμογή του αλγόριθμου για την ανάπτυξη ενός προγράμματος υπολογιστή.

Πώς θα με βοηθήσουν τα ιδιαίτερα μαθήματα ΑΕΠΠ;

Τα ιδιαίτερα μαθήματα ΑΕΠΠ θα σας βοηθήσουν να είστε σε θέση να κατανοείτε ξεκάθαρα ένα πρόβλημα πριν αρχίσετε να ψάχνετε τη λύση για αυτό. Αν δεν είστε ξεκάθαροι ως προς το τι πρόκειται να λυθεί, ίσως καταλήξετε να αναπτύξετε ένα πρόγραμμα που μπορεί να μην επιτυγχάνει το σκοπό δημιουργίας του. Στο μάθημα αυτό θα μάθετε να διαβάζετε και να αναλύετε ένα πρόβλημα προσεκτικά για να απαριθμήσετε τα κύρια συστατικά του και να προσδιορίσετε τις βασικές λειτουργίες που η λύση σας θα έπρεπε να διαθέτει. Μια καλή περιγραφή του προβλήματος είναι το πρώτο και σημαντικότερο βήμα. Στη συνέχεια, θα εκπαιδευτείτε στην αναζήτηση απαντήσεων για τις ακόλουθες ερωτήσεις:
  • Ποια δεδομένα είναι διαθέσιμα;
  • Πού είναι αυτά τα δεδομένα;
  • Ποιοι τύποι αφορούν το πρόβλημα;
  • Ποιοι κανόνες υπάρχουν για την εργασία με τα δεδομένα;
  • Ποιες σχέσεις υπάρχουν μεταξύ των τιμών δεδομένων;
Και αφού απαντήσετε στα παραπάνω θα πρέπει να περιγράψετε τα χαρακτηριστικά της λύσης. Η υποβολή των ακόλουθων ερωτήσεων συχνά βοηθά στον προσδιορισμό της:
  • Ποια νέα στοιχεία θα διαθέτουμε;
  • Ποια στοιχεία θα έχουν αλλάξει;
  • Τι αλλαγές θα έχουν γίνει σε αυτά τα στοιχεία;
  • Ποια πράγματα δεν θα υπάρχουν πλέον;
Προχωρώντας στην Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον θα μάθετε πώς να αναπτύξετε έναν αλγόριθμο υψηλού επιπέδου. Ένας αλγόριθμος αποτελεί το σχέδιο για την επίλυση ενός προβλήματος, αλλά τα σχέδια διαθέτουν διάφορα επίπεδα λεπτομέρειας. Θα διαπιστώσετε ότι είναι καλύτερο να ξεκινήσετε με έναν αλγόριθμο υψηλού επιπέδου που περιλαμβάνει το κύριο μέρος μιας λύσης, αλλά αφήνει τις λεπτομέρειες για αργότερα. Η τριβή σε διαφορετικές τεχνικές επίλυσης προβλημάτων και η γνώση του πώς σχεδιάζονται διαφορετικοί αλγόριθμοι, βοηθά στην αντιμετώπιση του επόμενου δύσκολου προβλήματος που θα σας δοθεί. Εξετάζοντας έναν αριθμό διαφορετικών αλγορίθμων, θα μπορείτε να αρχίσετε να αναπτύσσετε την αναγνώριση προτύπων, έτσι ώστε την επόμενη φορά που θα προκύψει ένα παρόμοιο πρόβλημα, να μπορείτε να το λύσετε ευκολότερα.
Ακόμα και εάν δεν σας ενδιαφέρει να ασχοληθείτε στο μέλλον επαγγελματικά με τον προγραμματισμό, το συγκεκριμένο μάθημα θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, να ενθαρρύνετε τις δεξιότητες αφηρημένης σκέψης καθώς και τη δημιουργικότητα σας, μαθαίνοντας παράλληλα πως δημιουργούνται όλες οι εφαρμογές και τα προγράμματα.

Σχετικές αναζητήσεις

Ιδιαίτερα μαθήματα Πληροφορικής
Ιδιαίτερα μαθήματα ΑΟΘ
Ιδιαίτερα μαθήματα Ρομποτικής

Μαθήματα ΑΕΠΠ (Ανάπτυξης Εφαρμογών)

Μαθήματα ΑΕΠΠ (Ανάπτυξης Εφαρμογών) ανά περιοχή από έμπειρους καθηγητές σε προσιτές τιμές με μία απλή αναζήτηση. Επιλέξτε το φίλτρο μάθημα στο χώρο του μαθητή ή στο χώρο του δασκάλου, πληκτρολογήστε περιοχή και βρείτε τον ιδανικό καθηγητή.

Μαθήματα ΑΕΠΠ (Ανάπτυξης Εφαρμογών) Online

Μαθήματα ΑΕΠΠ (Ανάπτυξης Εφαρμογών) εξ αποστάσεως από έμπειρους καθηγητές σε προσιτές τιμές με μία απλή αναζήτηση. Επιλέξτε το φίλτρο μάθημα online και βρείτε τον ιδανικό καθηγητή.

Φίλτρα 0

Περιοχή

78 καθηγητές
Ταξινόμηση: sort
Αρβανιτόπουλος Ευάγγελος  32 ετών
  • Προγραμματιστής - Καθηγητής Πληροφορικής Πτυχίο - Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ) Πληροφορική
περισσότερα
  • Τιμή
    15 / ώρα
  • Online
    15 / ώρα
Προβολή
Κατσαράς Κυριάκος  42 ετών
  • Computer Science Πτυχίο - University of Hertfordshire
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ) Πληροφορική IB Diploma
περισσότερα
  • Τιμή
    30 / ώρα
  • Online
    30 / ώρα
Προβολή
Τζενγκίζ Ρ.  37 ετών
  • Εκπαίδευση Ενηλίκων Master - Frederick University of Cyprus
  • Παιδαγωγική Επάρκεια Πτυχίο - ΑΣΠΑΙΤΕ
  • Μηχανικός Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πτυχίο - ΤΕΙ Λάρισας
  • Εκπαιδευτής Arduino - micro: bit Πιστοποίηση - Tech Talent School
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ) Πληροφορική Προγραμματισμός Υπολογιστών Δίκτυα Υπολογιστών Ρομποτική
περισσότερα
  • Τιμή
    15 / ώρα
  • Online
    15 / ώρα
Προβολή
Ζαφείρη Ελένη  18 ετών
  • Πληροφορική και Τηλεπικοινωνίες Είμαι ακόμα φοιτήτρια - Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ) Πληροφορική
  • Online
    15 / ώρα
Προβολή
Λάλος Θωμάς  34 ετών
  • Εφαρμοσμένα Μαθηματικά & Φυσικές Επιστήμες Πτυχίο - Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ)
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ) Φυσική Μαθηματικά
  • Τιμή
    20 / ώρα
  • Online
    17 / ώρα
Προβολή
Κρητικού Αθανασία  28 ετών
  • Μαθηματικός Πτυχίο - Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ) Μαθηματικά
περισσότερα
  • Τιμή
    20 / ώρα
  • Online
    20 / ώρα
Προβολή
Σαμψάκη Ντάγκα Αγγελική  25 ετών
  • Τεχνολογικές και Κοινωνικές Επιστήμες (Science, Technology, Society) Master - Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
  • Πληροφορικός - Επιστήμη και Μηχανική Υπολογιστών Πτυχίο - Πανεπιστήμιο Κρήτης
  • Αγγλικά (C1) Δίπλωμα - University of Michigan
  • Διδακτική Επάρκεια Πιστοποίηση - Πανεπιστήμιο Κρήτης
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ) Μαθηματικά Οικονομική Θεωρία (ΑΟΘ) Δίκτυα Υπολογιστών Προγραμματισμός Υπολογιστών
περισσότερα
  • Τιμή
    25 / ώρα
  • Online
    19 / ώρα
Προβολή
Δήμητρα Μ.  41 ετών
  • Εξειδίκευση στις ΤΠΕ & Ειδική Αγωγή - Ψυχοπαιδαγωγική της Ένταξης Master - Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
  • Μηχανικός Πληροφορικής Πτυχίο - Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος
  • Παιδαγωγική και Διδακτική Επάρκεια Πιστοποίηση - ΑΣΠΑΙΤΕ
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ)
  • Τιμή
    40 / ώρα
  • Online
    25 / ώρα
Προβολή
Μπούσιος Άρης  26 ετών
  • Μηχανικός Πληροφορικής και Υπολογιστών Πτυχίο - Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ)
περισσότερα
  • Online
    15 / ώρα
Προβολή
Πρίφτης Φώτης  34 ετών
  • Επιστήμη των Υλικών Πτυχίο - Πανεπιστήμιο Πατρών
  • Φυσικός Πτυχίο - Πανεπιστήμιο Πατρών
  • Επιστήμη Δεδομένων και Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση με Python Πιστοποίηση - Κέντρο Ανοικτών Διαδικτυακών Μαθημάτων Mathesis
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ)
περισσότερα
  • Τιμή
    20 / ώρα
  • Online
    20 / ώρα
Προβολή
Λεκατσάς Νικόλαος  24 ετών
  • Διοικητική Eπιστήμη και Tεχνολογία Είμαι ακόμα φοιτητής - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΑΣΟΕΕ)
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ) Προγραμματισμός Υπολογιστών
περισσότερα
  • Τιμή
    15 / ώρα
Προβολή
Δάρδας Δημήτριος  39 ετών
  • Εφαρμοσμένη Πληροφορική Πτυχίο - Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ)
  • Τιμή
    30 / ώρα
  • Online
    25 / ώρα
Προβολή
Λεβεσάνου Ζωή  27 ετών
  • Μηχανική Υπολογιστών Master - Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
  • Πληροφορική Πτυχίο - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΑΣΟΕΕ)
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ) Πληροφορική
  • Τιμή
    20 / ώρα
Προβολή
Γεωργίτσης Γιώργος  30 ετών
  • Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Πτυχίο - Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ)
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ) Μαθηματικά Οικονομική Θεωρία (ΑΟΘ)
  • Τιμή
    25 / ώρα
  • Online
    20 / ώρα
Προβολή
Αποστολάκος Γιώργος  42 ετών
  • Ζωγραφική Πτυχίο - Ανώτατη Σχολή Καλών Τεχνών
  • Machine Learning with Python & R Πιστοποίηση - Udemy
  • Python for Data Science & Machine Learning Πιστοποίηση - Udemy
  • Javascript Πιστοποίηση - Udemy
  • Python Πιστοποίηση - Udemy
  • C# & Unity Πιστοποίηση - Udemy
  • Guitar Tutor Πιστοποίηση - Registry of Guitar Tutors
Ανάπτυξη Εφαρμογών (ΑΕΠΠ) Ρομποτική Δημιουργική απασχόληση Μελέτη Δημοτικού Πληροφορική
περισσότερα
  • Τιμή
    25 / ώρα
  • Online
    25 / ώρα
Προβολή